Shopping: Sá Cavalcante

Em 2022, a Sá Cavalcante tinha 51 anos de mercado, nove shoppings e presença em seis estados. Tinha também um problema silencioso: mais de 17 sistemas que nunca se falavam. As informações de Comercial, Acordos e Relacionamento viviam dispersas, o que gerava retrabalho entre times, leitura fragmentada do negócio e baixo poder de antecipação. A esse desafio, o grupo deu um nome e uma resposta: A Revolução Estruturada. A transformação foi organizada em cinco ciclos de planejamento. Este case foca nas entregas e nos resultados das etapas realizadas entre 2024 e 2026, período em que a iniciativa atingiu sua fase de maior maturidade, com automações, inteligência preditiva e o lançamento do Sá App.

Quanto mais o setor investiu em canais digitais, mais uma contradição ficou visível: aplicativos sofisticados construídos sobre processos frágeis, campanhas personalizadas alimentadas por registros inseridos à mão, experiências prometidas por uma estrutura que ainda dependia de esforço humano repetitivo para não parar. A personalização chegava ao cliente. A fragilidade ficava nos bastidores, mas determinava tudo.

A Sá Cavalcante respondeu a essa contradição construindo do zero, com código-fonte 100% próprio, uma plataforma que serve a dois públicos com lógicas distintas. O lojista ganha um backoffice completo para programar sua própria mídia, segmentar campanhas e acompanhar indicadores de performance sem depender da equipe do shopping. O cliente entra no programa Sá+, onde o engajamento contínuo abre acesso a benefícios que avançam conforme o relacionamento cresce. Nos primeiros quatro meses, mais de 80 mil downloads mostraram que havia demanda real esperando por isso.

Quando um programa de auditoria funciona sobre uma planilha com mais de 6.000 linhas, uma caixa de e-mail sem registro confiável e 11 books impressos por inspeção, o controle do portfólio fica refém do esforço manual de quem executa. Fechar um ciclo exigia de dois a três dias de conferência e correção. Um erro de digitação era capaz de comprometer dezenas de registros. O Sistema Integrado de Auditoria de Processos (SIAP) foi desenvolvido internamente por um profissional da Operação, sem contratação de fornecedor, licença dedicada ou consultoria externa. Com apoio de inteligência artificial, o colaborador conseguiu uma solução para integrar auditoria, chamados, documentação e aprovação em um único ambiente de uso diário. Com a redução de até três dias para disponibilização imediata do fechamento de ciclos que antes dependiam de consolidação manual, em menos de oito meses, o sistema acumula 532 auditorias e atende mais de 40 usuários ativos nos seis shoppings do portfólio.

Shopping center saudável financeiramente é aquele que funciona: para lojistas, para consumidores e para a economia do entorno. Quando a inadimplência cresce sem controle, essa cadeia começa a ceder por dentro. No Grupo Sá Cavalcante, o processo de cobrança e negativação consumia 96 horas mensais de seis analistas numa sequência manual, dispersa e sem trilha de auditoria. Caro demais, sujeito a falhas e incompatível com a escala de quem administra shoppings em quatro estados. A resposta foi uma plataforma ponta a ponta: extração de dados, aplicação de critérios de elegibilidade, acionamento junto ao Serasa e registro de evidências em cada etapa. O tempo caiu de 96 horas para 8 horas mensais. O custo recuou de R$ 7.633,21 para R$ 60. O investimento de R$ 5.500 se pagou no primeiro mês. As equipes voltaram a fazer o que só pessoas sabem fazer.

O analista voltava da visita ao concorrente com anotações dispersas, fotos no celular e a tarde inteira pela frente. Ainda precisava transcrever tudo, organizar as imagens, montar uma apresentação do zero e, no ciclo seguinte, fazer tudo outra vez. Para uma holding com seis shoppings em quatro estados e um plano de expansão para doze empreendimentos, esse ritual repetido consumia entre 5 e 7 horas por pesquisa e chegava à mesa como análise: lenta, desigual e dependente de quem estivesse disponível para produzi-la. Em 2024, a Sá Cavalcante lançou internamente uma plataforma de inteligência comercial com IA. O registro passou a acontecer em campo, em tempo real. As informações chegam organizadas e prontas. O tempo de mapeamento caiu para 2 a 3 horas por pesquisa, o retrabalho desapareceu e a inteligência passou a pertencer à companhia.