O projeto de Previsão Inteligente de Fluxo da Almeida Junior representa um salto de maturidade na gestão de ativos de varejo, substituindo a análise de dados históricos por modelos de antecipação estratégica. Através do uso de Inteligência Artificial e modelos regressivos supervisionados, a companhia passou a prever o fluxo de veículos com uma janela de até 60 dias de antecedência. Essa visibilidade permite que o shopping identifique precocemente períodos de baixa oscilação e execute "correções de rota" imediatas. Ao integrar dados de estacionamento e comportamento de retorno, o projeto transforma a tecnologia em uma alavanca de produtividade, permitindo o ajuste preciso de campanhas de marketing e escalas operacionais de acordo com a demanda futura real.