Em um mundo saturado de notificações, o excesso de informação tornou-se ruído. O projeto de Personas e Recomendação da Almeida Junior é a resposta tecnológica da companhia para esse desafio, utilizando Inteligência Artificial e Ciência de Dados para exterminar o “marketing de massa”. Através do processamento de trilhões de pontos de dados de comportamento no app AJFans e nos shoppings da rede, o projeto criou um motor de recomendação proprietário. O sistema identifica o perfil único de cada cliente e entrega ofertas, conteúdos e experiências hiper-personalizadas em tempo real. Mais do que um avanço técnico, o projeto representa a transição do shopping físico para um ecossistema de hiper-relevância, onde a tecnologia atua de forma invisível para prever e satisfazer os desejos do consumidor.